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Fortinet飛塔防火墻好不好？Gen AI技術的廣泛應用的當下，Fortinet飛塔產品與方案有運用AI技術嗎？

2024-06-06
AI
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匿名用戶

2024-06-06

Fortinet 將生成式人工智能集成到其產品和解決方案中，為企業提供智能、主動、高效的工具來保護其數字資產、優化網絡性能并增強整體安全態勢。 Fortinet 如何集成生成式 AI 1. 高級威脅檢測和響應 異常檢測：Fortinet 的人工智能驅動系統可以識別可能表明存在安全漏洞的異常模式和行為。 Gen AI 通過從正常和異常行為的大量數據集中學習來增強這種能力，甚至能夠檢測到最細微的異常。 自動威脅搜尋：Gen AI 可以自主搜尋網絡內的威脅，識別潛在的漏洞和妥協跡象，而無需手動干預。 這種主動方法顯著縮短了檢測和響應之間的時間。 實時威脅情報：Fortinet 的人工智能模型不斷更新最新的威脅情報，使其能夠實時識別和響應新出現的威脅。 Gen AI 可以根據最新的威脅數據生成新的檢測模式，確保防御始終保持最新。 2. 增強網絡性能和優化 預測分析：Gen AI 可以分析網絡流量模式并在潛在問題發生之前進行預測。 通過預測帶寬需求和識別瓶頸，Fortinet 的解決方案可確保最佳的網絡性能和可靠性。 動態策略調整：Gen AI可以根據實時網絡狀況和用戶行為，動態調整安全策略，保持性能和安全之間的平衡。 這種適應性有助于降低風險，同時確保網絡平穩運行。 自動化配置管理：Fortinet 的解決方案利用 Gen AI 來自動化網絡設備和安全策略的配置。 這減少了人為錯誤的可能性，并確保整個網絡策略執行的一致性。 3. 智能安全運營 安全運營中心 (SOC) 自動化：Gen AI 通過自動執行日志分析、事件分類和威脅優先級等日常任務，增強了 Fortinet SOC 解決方案的功能，使得安全分析師能夠專注于更復雜和關鍵的問題。 事件響應：發生安全事件時，Gen AI 可以根據威脅的性質和嚴重程度生成自動響應計劃。 這些計劃可以包括遏制、補救和恢復步驟，確保迅速有效的應對。 取證分析：事件發生后，Gen AI 通過重建攻擊序列并識別根本原因來協助取證分析。 這有助于了解攻擊向量并改善對未來威脅的防御。 4. 用戶和實體行為分析（UEBA） 行為基線：Gen AI 模型為網絡內的用戶和實體建立行為基線。 與這些基線的偏差被標記為進一步調查，幫助檢測內部威脅和受損帳戶。 情境分析：通過考慮用戶操作的情境（例如時間、位置和使用的設備），Gen AI 可以區分合法活動和潛在安全威脅，減少了誤報并提高了威脅檢測的準確性。 5. 增強客戶體驗 AI 驅動的支持：Fortinet 使用 Gen AI 為其客戶支持系統提供支持，對常見查詢提供即時響應并自動執行日常支持任務。 這可以縮短響應時間并提高客戶滿意度。 個性化建議：Gen AI 分析客戶使用模式并提供個性化建議以優化其 Fortinet 解決方案。 這有助于客戶充分利用其投資，并確保他們使用最新的功能和最佳實踐。 集成生成式AI的優勢： 主動安全：Gen AI 使 Fortinet 的解決方案能夠在威脅造成重大損害之前對其進行預測和響應，從而提供主動的網絡安全方法。 運營效率：日常任務的自動化和智能決策減少了 IT 和安全團隊的工作量，使他們能夠專注于戰略計劃。 提高準確性：通過利用大量數據和復雜的算法，Gen AI 提高了威脅檢測和響應的準確性，減少了誤報和漏報威脅。 可擴展性：Fortinet 的人工智能驅動解決方案可以擴展，以滿足從小型企業到大型企業的各種規模組織的需求，確保跨不同環境的強大安全性。 持續改進：Gen AI 模型不斷學習和發展，確保 Fortinet 的解決方案能夠有效應對新出現的威脅并適應不斷變化的網絡條件。

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